Com que les targetes gràfiques (vGPU NVIDIA) són un recurs de maquinari compartit i molt limitat a la plataforma, és imprescindible planificar-ne l’ús per evitar colls d’ampolla.

1. Accedir a Reserves: El docent (o l’alumne, depenent dels permisos) ha d’anar al tauler de “Reserves” (Bookings) d’IsardVDI.
2. Seleccionar l’equip: Es pot reservar l’ús de la GPU tant per a un escriptori individual com per a tot un desplegament (l’aula sencera) alhora.
3. Fixar l’horari: Es selecciona la franja horària i la durada de la reserva. Això garanteix que, a l’hora de la pràctica, l’escriptori arrencarà amb la targeta NVIDIA assignada i disposarà de tota l’acceleració gràfica

“L’obligatorietat del Visor RDP“. Per poder aprofitar l’acceleració de la targeta gràfica per a les tasques d’IA, la via de connexió és estricta:

1. Selecció del visor: L’alumne s’ha de connectar obligatòriament a través del Visor RDP (Escriptori Remot), ja que és l’únic protocol compatible amb l’ús de targetes gràfiques vGPU.
2. Limitacions: Els visors SPICE i VNC no són compatibles amb l’acceleració gràfica d’IsardVDI i no funcionaran en aquests escriptoris

Abans de monitorar res, l’escriptori virtual necessita poder “parlar” amb les màquines físiques. Aquí recuperem el concepte de Pont de Xarxa:

1. El túnel de dades: Fent servir un equip auxiliar (com un router Mikrotik) instal·lat al laboratori de l’institut, s’estableix un túnel VPN.
2. Interconnexió transparent: Gràcies a aquest pont, l’escriptori virtual de l’alumne queda enllaçat de forma segura amb la xarxa física del taller, podent veure i comunicar-se amb els autòmats (PLCs) i els sensors IoT reals com si hi estigués connectat amb un cable

Un cop dins l’escriptori accelerat i amb la connexió establerta cap al taller, l’alumne passa a l’acció:

1. Recollida de dades (Big Data / IoT): L’alumne obre el programari de monitoratge industrial. L’escriptori comença a rebre, emmagatzemar i processar en temps real la telemetria, velocitats, temperatures o estats que generen les màquines reals de la planta.
2. Simulació 3D (El Bessó Digital): Aprofitant tota la potència bruta de la vGPU NVIDIA assignada a la Fase 1, l’alumne executa una representació virtual en 3D del maquinari (el Digital Twin o bessó digital). Aquest model virtual es mou i reacciona a la pantalla de forma totalment sincronitzada amb el que està fent la màquina real al taller de l’institut.
3. Anàlisi industrial: Amb les dades recollides, l’alumne pot simular escenaris d’optimització de producció o aplicar principis de manteniment predictiu sense posar en risc l’equipament físic